El análisis RFM consiste en segmentar a los clientes en base a tres grandes ejes: Regency o R es el tiempo desde la última compra, Frequency o F es la frecuencia entre pedidos de un cliente y por último Monetary o M es el importe de los pedidos.
Se trata de segmentar en grupos para cada uno de estos ejes para después realizar acciones específicas creando grupos para diferentes valores de R, F y M.
Conocer el cliente, sus flujos de interacción con el ecommerce es tan importante como detectar la relación que tiene con el más mínimo cambio ya sea políticas comerciales, diseño web o cualquier otro aspecto.
La automatización del análisis y la auditoría permiten que los sestemas que manejan la interacción con el usuario puedan adaptarse en tiempo real a los cambios de forma que se pueda aprovechar al máximo las dinámicas del mercado.
Los algoritmos de OpenTiendas usan esta segmentación en tiempo real para adaptar la interacción, desde emailings desde automarketing hasta ordenación de productos o la gestión de pujas en tiempo real en Google Shopping.
Desde la versión 4.99 esta información está disponible también en el backoffice del Merchant para ayudar a entender mejor al usuario y poder contrastar la mejora de los diferentes índices.
Análisis RFM en OpenTiendas ecommerce
La plataforma OpenTiendas incorpora de serie una herramienta de análisis RFM , a diferencia del uso de herramientas externas específicas, que dicha información esté incorporada permite ir un paso más allá en el uso de esta valuosa información en los diferentes procesos de marketing.
Los algoritmos de OpenTiendas usan esta segmentación en tiempo real para adaptar la interacción, desde emailings desde automarketing hasta ordenación de productos o la gestión de pujas en tiempo real en Google Shopping.
Desde la versión 4.99 esta información está disponible también en el backoffice del Merchant para ayudar a entender mejor al usuario y poder contrastar la mejora de los diferentes índices.
Acceso a los datos RFM
Puedes acceder al análisis RFM desde el Menú Marketing – Análisis RFM
Para aquellos usuarios más expertos y avanzados en estadística, debajo de cada apartado del análisis se detalla la muestra tomada para el cálculo.
Para el caso Regency, por ejemplo, veremos en el backoffice de Opentiendas la asignación en dos o tres grupos:
3 segmentos:
- Entre 0 y 182 días: 2677 clientes
- Entre 182 y 505 días: 2674 clientes
- Entre 505 y 1018 días: 2719 clientes
4 segmentos:
- Entre 0 y 126 días: 2277 clientes
- Entre 126 y 317 días: 2266 clientes
- Entre 317 y 684 días: 2265 clientes
- Entre 684 y 1018 días: 2267 clientes
Valor mínimo: 0 días
Valor máximo: 1018 días
Muestra:
- 100,0% de los pedidos de los últimos 3 años con importe >0 EUR
- Total de clientes en el periodo: 8053 clientes
- Fecha de pago del pedido más antiguo: 17 de Junio de 2018
- Fecha de pago del pedido más reciente: 3 de Febrero de 2023
Integración con el marketing automático de la plataforma
Los dos principales escenarios de fidelización automáticos de la plataforma, Clientes TOP y Clientes Inactivos estan predefinidos y se pueden activar y configurar desde el backoffice.
En la sección Automarketing encontrarás entre otros:
– Segmentación CRM: Clientes Top.
Los diferentes productos en OpenTiendas están internamente clasificados como:
a) Mensuales b) Anuales c) Trimestrales d)Anuales equivalentes.
En función del historial de compra y de las clasificaciones RFM el sistema ejecuta los procesos para maximizar la compra repetitiva.
Para antiguos clientes , en función de la clasificación RFM el sistema intentará recuperar esos clientes con diferentes promociones.
Estos emails automarketing siempre tendrán un contenido customizable por el Merchant pero siempre sobre una clasificación y selección de contenido basada por el sistema RFM así como los intereses del usuario, las tendencias de compra de usuarios similares en el momento que se envía el mail, etc.
¿Qué debes hacer con la información que te brinda el análisis RFM?
- Monitorizar la evolución del perfil de clientes. Ver cómo los cambios en políticas comerciales y de interacción con el usuario te ayudan a maximizar los objetivos.
- Apoyar los sistemas de automarketing. Especialmente añadiendo información de valor y actualizarla de forma regular a los procesos de automarketing.
- Definir iniciativas específicas para mejorar por separado los indicadores R, F, M. Para ello puedes apoyarte en el catálogo de opciones de automarketing, promociones, grupos de clientes y demás herramientas del backoffice de OpenTiendas.
